Criterios de convergencia. Convergencia absoluta
Proof: La demostraci贸n es muy sencilla: Partimos de la convergencia (por definici贸n) de las sucesiones de sumas parciales:
$$\{S_n \} = \{a_1 + \dotsb + a_n \} \quad \{M_n \} = \{b_1 + \dotsb + b_n \}$$
Para justificar la convergencia de la serie $\sum_{n\geq 1} \left ( \alpha\cdot a_n + \beta\cdot b_n \right )$, basta con estudiar la convergencia de la sucesi贸n:
$$\{P_n \} = \{\alpha a_1 + \beta b_1 + \dotsb + \alpha a_n + \beta \cdot b_n \} = \{\alpha S_n + \beta M_n \}$$
, la cual es evidentemente convergente gracias al 谩lgebra de l铆mites. De hecho, la suma de la serie enunciada, siendo $A = \sum_{n\geq 1} a_n, B = \sum_{n\geq 1} b_n$; es $\alpha A+ \beta B$ por la misma raz贸n.
$\square$
Habiendo ya trabajado el 谩lgebra de series convergentes, disponemos de una serie de criterios para discutir la convergencia de determinadas series. Comenzamos con los criterios de convergencia para series de t茅rminos positivos. Comenzamos con el m谩s evidente de todos:
- Si $\exists n_0 \in \mathbb{N}: a_n \leq b_n, \forall n \geq n_0$ y la serie $\sum b_n$ es convergente: Sucede que $\sum a_n$ es tambi茅n convergente.
- Si $\exists n_0' \in \mathbb{N}: a_n \geq b_n, \forall n \geq n_0'$ y la serie $\sum b_n$ es divergente: Sucede que $\sum a_n$ es tambi茅n divergente.
Proof: Justificamos el primer caso: Ya que el car谩cter de una serie no viene dado por una colecci贸n finita de sus t茅rminos, podemos suponer $a_n \leq b_n, \forall n \in \mathbb{N}$. Si $\sum b_n$ es convergente, tenemos que la sucesi贸n $\{S_n \} = \{b_1 + \dotsb + b_n \}$ es convergente. Pongamos: $$\lim_{n\to +\infty} b_1 + \dotsb +b_n = \ell \in \mathbb{R}$$ Teniendo en cuenta la desigualdad de la que partimos:
$$0 \leq a_1 + \dotsb + a_n \leq b_1 + \dotsb + b_n$$
Tomando l铆mite en la cadena de desigualdades, tenemos:
$$0 \leq \lim_{n\to +\infty} a_1 + \dotsb + a_n \leq \lim_{n\to + \infty} b_1 + \dotsb + b_n$$
Es decir: $\lim_{n\to +\infty} \{a_1 + \dotsb + a_n\} \in [0,\ell]$. Se deduce la convergencia de la sucesi贸n de sumas parciales y, por definici贸n: $\sum a_n$ converge. Respecto al segundo caso: se llega a que $a_1 + \dotsb + a_n \geq b_1 + \dotsb + b_n$, y por lo tanto, siendo $\lim_{n\to +\infty} \{ b_1 + \dotsb + b_n \} = +\infty$; necesariamente la serie $\sum a_n$ es divergente.
$\square$
Tambi茅n puede resultar especialmente 煤til el siguiente criterio elemental:
Se viene un cl谩sico:
- Si $0 \leq L < 1$: La serie es convergente.
- Si $L > 1$: La serie es divergente.
- Si $L=1$: El criterio no decide. No se puede determinar el car谩cter.
Proof: Supongamos $0 \leq L < 1$. En dicho caso, tenemos:
$$\forall \varepsilon >0, \exists n_0 (\varepsilon) \in \mathbb{N}: \forall n\geq n_0 \Longrightarrow \left | \frac{a_{n+1}}{a_n} -L \right |< \varepsilon$$
T贸mese $\varepsilon = \frac{1-L}{2} \in [0,1)$. Se tiene:
$$\left | \frac{a_{n+1}}{a_n} -L \right | < \frac{1-L}{2} \ \equiv \ \frac{3L-1}{2}a_n < a_{n+1} < \frac{1+L}{2}a_n \qquad , \forall n\geq n_0$$
Usaremos la segunda desigualdad en cuesti贸n. Obs茅rvese:
$$\begin{matrix} \displaystyle a_{n_0+1} < \frac{1+L}{2}a_{n_0} \\ \displaystyle a_{n_0+2} < \frac{1+L}{2}a_{n_0+1} < \left ( \frac{1+L}{2} \right )^2 a_{n_0}\\ \displaystyle \vdots\\ \displaystyle a_{n_0+k} < \frac{1+L}{2}a_{n_0+k-1} < \dotsb < \left ( \frac{1+L}{2} \right )^k a_{n_0} \end{matrix}$$
, siendo $k$ un natural cualquiera. Resumidamente, se consigue:
$$\sum_{n = n_0 +1} ^{k} a_n < \frac{1+L}{2}a_{n_0} + \left ( \frac{1+L}{2} \right )^2 a_{n_0} + \dotsb + \left ( \frac{1+L}{2} \right )^k a_{n_0} = a_{n_0} \sum_{n=1}^k \left ( \frac{1+L}{2} \right )^n$$
Ya que podemos trabajar con cualquier $k$ natural, podemos aplicar el criterio de comparaci贸n para asegurar la convergencia de la serie $\sum_{n\geq n_0} a_n$, pues $\sum \left ( \frac{1+L}{2} \right )^n$ es una serie geom茅trica de raz贸n positiva (o nula) y menor que uno, y por lo tanto converge. En el caso de $L>1$, se debe tomar $\varepsilon = \frac{L-1}{2}>0$. Tenemos las mismas desigualdades que dedujimos en un principio, pero invertidas. Utilizando la primera que resulta, deducimos:
$$\sum_{n = n_0 +1} ^{k} a_n > a_{n_0} \sum_{n=1}^k \left ( \frac{1+L}{2} \right )^n$$
Bajo el mismo razonamiento del caso anterior, aplicamos el criterio de comparaci贸n y teniendo en cuenta que $\frac{1+L}{2} >1$, la serie geom茅trica presente diverge y por lo tanto la serie $\sum a_n$ tambi茅n. En el caso de $L=1$, ponemos dos ejemplos diferentes: la serie arm贸nica y $\sum_{n\geq 1} \frac{1}{n^2}$. A pesar de que:
$$\lim_{n\to +\infty} \frac{n+1}{n} = \lim_{n\to +\infty} \frac{(n+1)^2}{n^2} = 1$$
, la arm贸nica es divergente y la otra convergente :).
$\square$
- Si $0 \leq L < 1$: La serie es convergente.
- Si $L > 1$: La serie es divergente.
- Si $L=1$: El criterio no decide. No se puede determinar el car谩cter.
Proof: La prueba es muy similar a la del criterio del cociente. En concreto, de la definici贸n de l铆mite sacamos:
$$\forall \varepsilon >0 , \exists n_0(\varepsilon) \in \mathbb{N}: |\sqrt[n]{a_n}-L|<\varepsilon \qquad , \forall n \geq n_0$$
De nuevo, tomando $\varepsilon = \frac{1-L}{2}$:
$$|\sqrt[n]{a_n}-L|< \frac{1-L}{2} \equiv \frac{3L-1}{2} < \sqrt[n]{a_n} < \frac{1+L}{2} \qquad , \forall n\geq n_0$$
Tomando potencia en茅sima en la 煤ltima desigualdad, llegamos a: $a_n < \left ( \frac{1+L}{2} \right )^n$. Por el criterio de comparaci贸n, ya que la serie $\sum_{n\geq n_0} \left ( \frac{1+L}{2} \right )^n$ es convergente, $\sum_{n\geq n_0} a_n$ converge y por lo tanto $\sum_{n\geq 1} a_n$ tambi茅n. Un procedimiento an谩logo sirve para probar el caso de divergencia para $L>1$.
$\square$
- Si $0 \leq L < 1$: La serie es divergente.
- Si $L > 1$: La serie es convergente.
- Si $L=1$: El criterio no decide. No se puede determinar el car谩cter.
A la hora de trabajar con series de t茅rminos no necesariamente positivos, es muy conveniente hablar y definir la convergencia absoluta de una serie:
En el caso de que una serie sea convergente y no absolutamente convergente, se dice que es condicionalmente convergente. La funcionalidad de este concepto recae en la siguiente proposici贸n:
Proof: Supongamos $\sum a_n$ absolutamente convergente. Por definici贸n, requerimos la convergencia de la sucesi贸n de sumas parciales:
$$\{S_{n}' \} = \{|a_1| + \dotsb + |a_n|\}$$
Trabajando en $\mathbb{R}$, el teorema de completitud nos permite afirmar que $\{S_n' \}$ es sucesi贸n de Cauchy:
$$\forall \varepsilon' >0 , \exists n_0' (\varepsilon') \in \mathbb{N}: \forall p,q \geq n_0' \Longrightarrow |S'_p - S'_q| < \varepsilon '$$
Adem谩s, se tiene: $|S'_p - S'_q| = ||a_{q+1}| + \dotsb + |a_p|| = |a_{q+1}| + \dotsb + |a_p|$. Veamos que la sucesi贸n de sumas parciales de la serie $\sum a_n$, $\{S_n \}$; es de Cauchy. En efecto:
$$|S_p - S_q| = |a_{q+1} + \dotsb + a_p| \leq |a_{q+1}| + \dotsb + |a_p|$$
Sea $\varepsilon >0$, bastar谩 con tomar $\varepsilon ' = \varepsilon$ para encontrar un $n_0' = n_0 \in \mathbb{N}$ tal que:
$$|S_p - S_q| < \varepsilon \qquad, \forall p,q \geq n_0$$
Por ser sucesi贸n de Cauchy, la sucesi贸n de sumas parciales de la serie es convergente. Por definici贸n de convergencia: $\sum a_n$ es convergente.
$\square$
Para finalizar, encontramos un criterio cl谩sico y sencillo de contrastar para series alternadas: aquellas de la forma $\sum (-1)^n a_n$, siendo $\{a_n \}$ sucesi贸n de t茅rminos positivos.
Esta 煤ltima desigualdad planteada en el criterio permite aproximar la suma de cualquier serie alternada (evidentemente tiene que ser convergente).
Ejercicios:
- Est煤diese la convergencia de las siguientes series: $$\sum_{n\geq 1} 2^{-n-(-1)^n} \quad \sum_{n\geq 1} \frac{\sqrt{n}}{n+1} \quad \sum_{n\geq 1} \frac{\sin (n^4)}{\sqrt{1+n^4}}$$ Ver soluci贸n.
- Discutir la convergencia de la siguiente serie en funci贸n de los valores del par谩metro $\alpha \in \mathbb{R}$: $$\sum_{n\geq 1} n^2 e^{-\alpha n}$$ Ver soluci贸n.
- Estudiar la convergencia de la serie: $$\sum_{n\geq 1} \frac{n}{(-2)^{n-1}}$$ En caso de convergencia, aproximar su suma con un error menor que 0.0001 unidades. Ver soluci贸n.
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